產(chǎn)品數(shù)據(jù)專員

崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設(shè)： 搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系：統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑（如缺陷代碼、故障分類），建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范； 2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)（QMS），實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（生產(chǎn)MES、售后CRM）自動抓取與整合。\" 3、深度數(shù)據(jù)分析與建模 運用統(tǒng)計工具（SPC、假設(shè)檢驗、回歸分析）挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律： 識別關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（KQI）波動根因（如供應(yīng)商批次不良率突增）； 預(yù)測潛在風(fēng)險（如季節(jié)性故障趨勢、工藝參數(shù)偏移預(yù)警）。 開發(fā)數(shù)據(jù)模型：如缺陷聚類分析模型、質(zhì)量成本預(yù)測模型。\" 4、指標(biāo)分解與改進支持 將公司質(zhì)量目標(biāo)（如市場故障率≤1.5%）分解至部門/產(chǎn)線層級，制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則；為質(zhì)量改進項目（如8D小組）提供數(shù)據(jù)支持：輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。\" 5、可視化與報告輸出 設(shè)計動態(tài)質(zhì)量看板（Power BI/Tableau）：實時展示PPM、一次合格率、客訴閉環(huán)率等核心指標(biāo)； 6、編制月度質(zhì)量數(shù)據(jù)白皮書：包含趨勢分析、改進優(yōu)先級建議、行業(yè)對標(biāo)數(shù)據(jù)。 7、數(shù)據(jù)文化賦能 開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板（如自動化分析報表、A3報告工具包）； 組織數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)（如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作），提升團隊數(shù)據(jù)素養(yǎng)。\" 8、職業(yè)健康/安全/環(huán)境管理： 5.1負(fù)責(zé)分管人員HSE責(zé)任制的落實，HSE教育培訓(xùn)； 5.2按要求進行可視可感領(lǐng)導(dǎo)力（簡稱VFL）的實施，管轄區(qū)域的HSE風(fēng)險控制和隱患排查整改，緊急情況的應(yīng)急救援，事故的報告/調(diào)查分析/整改/處理/教育。 5.3按個人安全行動計劃落實工作。\" 9、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時交辦的工作 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、工業(yè)工程、質(zhì)量管理、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有工程機械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先； 3、獨立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進項目數(shù)據(jù)分析； 數(shù)據(jù)分析工具：精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power Pivot； 熟練使用Minitab、JMP、Python（Pandas/NumPy）進行統(tǒng)計分析；掌握可視化工具（Power BI、Tableau）\" 4、熟練使用計算機常用辦公軟件；具有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計能力，具有良好的語言溝通能力。六西格瑪黑帶/綠帶認(rèn)證、國家注冊質(zhì)量工程師（CQE）等優(yōu)先 5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA； 了解IATF 16949質(zhì)量數(shù)據(jù)管理要求\" 6、強邏輯思維與業(yè)務(wù)敏感度，能快速從數(shù)據(jù)中定位問題；擅長將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論，推動業(yè)務(wù)部門行動。

崗位職責(zé) 一、業(yè)務(wù)管理:負(fù)責(zé)貨品的分配、調(diào)拔等管理工作 1、負(fù)責(zé)所管轄區(qū)域門店貨品的分配、調(diào)撥管理。 2、負(fù)責(zé)所管轄區(qū)域門店要貨情況分析、審核與跟進; 3、負(fù)責(zé)店鋪之間、區(qū)域之間合理的貨品調(diào)動、補充; 4 、跟進店鋪、倉庫貨品調(diào)配的及時性和準(zhǔn)確度; 5、公司關(guān)于貨品調(diào)動的執(zhí)行操作 二、日常管理: 負(fù)責(zé)商品日常工作報表分析、制作，確保貨品分布的合理性 1、所管轄區(qū)域、門店貨品結(jié)構(gòu)分析; 2、所管轄區(qū)域、門店貨品進銷存分析 3 、定期分析門店貨品結(jié)構(gòu)及銷售情況，制定調(diào)整方案 4、定期分析門店庫銷、售罄情況，制作分析報表，為公司貨品補充、調(diào)整提供依據(jù); 5 、重大節(jié)日、大型促銷活動貨品組織和調(diào)配 6、跟進貨品流通環(huán)節(jié)，提出合理化建議或解決方案

室內(nèi)空氣檢測和治理，除甲醛治理師，除甲醛施工。 職位招聘2人

崗位職責(zé) 1. 參與公司數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與制度體系建設(shè)，包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)生命周期等； 2. 參與制定數(shù)據(jù)治理規(guī)劃及實施方案，協(xié)助推動數(shù)據(jù)治理整體工作及跨部門之間的組織協(xié)調(diào)工作； 3. 參與數(shù)據(jù)治理實施工作，包括數(shù)據(jù)治理需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則配置等，協(xié)助推進整體方案落地和實施； 4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)計，參與數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃模型和設(shè)計，輸出數(shù)倉分層細(xì)化結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)存儲等； 5. 根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計方案及業(yè)務(wù)規(guī)劃，按照數(shù)據(jù)處理流程，實現(xiàn)ETL的開發(fā)和優(yōu)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核管控； 6. 深度參與制定并落實數(shù)據(jù)治理策略、數(shù)據(jù)安全管控策略、數(shù)據(jù)應(yīng)用管控策略，完成數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實施，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用。 7. 協(xié)同處理數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)運維日常問題，保障穩(wěn)定運行。 任職要求 1. 本科以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，具有3年以上開發(fā)經(jīng)驗； 2. 熟練掌握J(rèn)ava語言及Spring Boot后端開發(fā)框架，編程基礎(chǔ)扎實，編碼規(guī)范良好，有一定平臺開發(fā)經(jīng)驗； 3. 熟悉 Hadoop 生態(tài)，熟練使用 Hive、Spark、Flink 等組件進行開發(fā)，具備任務(wù)參數(shù)調(diào)優(yōu)能力； 4. 有資源管理和治理、或設(shè)計過大數(shù)據(jù)資源管控方案，或有大數(shù)據(jù)架構(gòu)部門工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 5. 具備良好的產(chǎn)品理念和數(shù)據(jù)敏感度，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品抽象能力和邏輯思維； 6. 具有比較突出的自我驅(qū)動力、抗壓能力、表達溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力； 7. 具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作能力； 8. 有大型企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)治理團隊工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

1. 扎實的編程能力：熟悉至少一門編程語言，如Python、Java或Scala，并能在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面進行開發(fā)。 2. 數(shù)據(jù)庫和SQL技能：熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和SQL語言，能夠進行高效的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）操作。 3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具：熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、Hive等，并能夠使用相關(guān)工具進行數(shù)據(jù)處理和分析。 4. 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計：具備數(shù)據(jù)建模和設(shè)計的能力，能夠理解和設(shè)計復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和報表需求。 5. 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖：了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念和架構(gòu)，能夠設(shè)計和實現(xiàn)可擴展的數(shù)據(jù)存儲和管理方案。 6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理：具備數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理的意識，能夠進行數(shù)據(jù)清洗、驗證和監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 7. 溝通和團隊合作能力：能夠與數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師等團隊成員緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供有效的解決方案。 8. 持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升：保持對最新數(shù)據(jù)技術(shù)和趨勢的關(guān)注，并不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能和知識。 崗位福利：

1.依據(jù)錄入流程文檔和實際工作需要對金融數(shù)據(jù)進行及時而準(zhǔn)確的維護; 2.對負(fù)責(zé)維護的\'數(shù)據(jù)第一時間進行自檢,為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供保障。 學(xué)歷要求：大專及以上 年齡:18-30歲 前期主要是長白班，后期看安排。